DATA eBASE
「何が売れたか」の結果論から、「どんなスペックの商品が市場を動かしているか」の要因分析へ。
日本最大級・1,000万件の商品詳細データと、全国1,500店舗の購買POSデータを、御社の分析ツールへ直接お届けします。
データ販売サービス「DATA eBASE」は、eBASEグループが保有する約1,000万件（食品カテゴリ約70万件）のリッチ商品詳細データと、全国1,500店舗をカバーする購買POSデータを、単体もしくはセットでコンテンツ提供するクラウドサービスです。
「DATA eBASE」は、商品の詳細スペック情報を扱う「DATA eBASE/Catalog」と、実際の購買実績を扱う「DATA eBASE/POS」の2つのサービスで構成され、両データをJANコード等で紐付けることで、「なぜ売れたのか」を解き明かすデータドリブンなデータマーケティング・商品開発・営業活動を支援します。
「DATA eBASE」コンテンツ販売サービス構成
マイクロマーケティング用にクレンジングされたリッチ商品詳細データ(Catalog)と購買POSデータ(POS)を、各々もしくはセットでコンテンツ販売します。
「DATA eBASE」提供の背景
多くの食品メーカーでは、POSデータにより自社・競合の売上推移は把握できても、「どの成分・特徴が支持されているのか」を要素レベルで分解・比較することができず、商品開発や営業提案の精度向上が課題となっていました。また、データ分析会社においても、クライアントからの「売れている商品の共通スペックを示してほしい」という要望に対し、十分に対応できる商品属性データを自社で保有していないという課題がありました。
「DATA eBASE」は、これらの課題に対し、eBASE社が商品情報データベース事業で培ってきた豊富な「リッチ商品詳細データ」と、eBASE社のグループ会社である株式会社KSP-SPの全国エリアをカバーする「購買POSデータ」を組み合わせて提供することで、商品開発・競合分析・営業提案など、あらゆるマーケティング活動をデータドリブンに進化させます。
「DATA eBASE」が解決する課題
食品メーカーのマーケティングや商品開発は、“POSデータだけ”で本当に十分でしょうか？
食品メーカー様の声
POSで自社と競合の売上推移は分かるが、競合の「どの成分・特徴」がウケているのか、要素ごとの分解と比較ができない。
データ分析会社様の声
クライアントから「売上が伸びている商品の共通スペック（糖質やパッケージなど）を出してほしい」と言われるが、商品属性データを持っておらず対応できない。
その課題、eBASEが保有する圧倒的な「リッチ商品詳細データ」と、全国エリアをカバーする「購買POSデータ」「DATA eBASE」によって解決できます。
「DATA eBASE」の主な機能・特長
①「DATA eBASE/Catalog」の圧倒的な「商品マイクロデータ」で、競合と市場のトレンドを丸裸にする。
約1,000万件（食品約70万件）のリッチ商品詳細データから必要カテゴリをCSVやAPIでご提供。
日常お使いのExcelやBIツールに読み込むだけで、以下の分析がすぐに可能になります。
※DATA eBASEのデータにはJANコードを付与。お手持ちのPOSデータ（JANベース）とVLOOKUPやBIツールで結合するだけで、すぐに商品スペック付きの分析が可能になります。
②「DATA eBASE/POS」で「市場の答え合わせ」のための購買POSデータもご提供可能です。
“商品の詳細スペックは分かった。では、それが実際にどれくらい売れたのか？”
eBASE
商品マイクロデータ
（DATA eBASE/Catalog）
KSP-SP（KSP-POS）
購買マイクロデータ
（DATA eBASE/POS）
DATA eBASE/POS
ワンストップで調達・販売（KSP-POS製品・サービスの販売代理店として提供も可）
市場分析用データ収集の窓口をeBASEに一本化し、スムーズなデータドリブン環境を構築できます。
③「DATA eBASE(Catalog×POS)」で「なぜ売れたか」を解き明かす
DATA eBASE/Catalogの「商品マイクロデータ」と、DATA eBASE/POS（KSP-POSベース）の「購買マイクロデータ(POS)」を自社のツール内で掛け合わせる（※JANコード等で紐付け）ことで、かつてない高解像度のマーケティングが実現します。
特許第7918590号
分析例：カップ麺市場の「売れるスペック」の特定
AIで麺種別に細分化し、「糖質量」「単品価格」「直近1年の販売数」を掛け合わせ：
「糖質20〜30g・価格100〜250円」の商品群に、特定のロカボ（健康）需要が集中し、底堅く売れている——というトレンドを完全に可視化します。
食品メーカー・小売PB部門、及び小売・卸（流通系）の導入メリット
「マイクロデータレベルの分析」がもたらす、3つのビジネス革新
次世代マイクロ・マーケティングプラットフォームが、マーケティング・商品開発・営業の各プロセスを「データドリブン」へ進化させます。
①食品メーカー・小売PB部門の適用業務における導入メリット
〜「なぜ売れたか」を逆算する、ヒット商品創出と提案力強化〜
②小売・卸（流通系）の適用業務における導入メリット
〜「データ武装」による売場効率と利益率の最大化〜
DATA eBASE(Catalog/POS)ご利用イメージ
DATA eBASEのデータ項目例
DATA eBASE/Catalog データ項目① — 商品詳細情報（全261項目）
基本情報（正規化済）
ピースJANコード、JICFS分類コード、ブランド名、商品名、メーカー名（正式メーカー名）、メーカープライベートコード、規格、商品特徴、アレルギー表示情報、栄養成分分析単位、価格、オープン価格フラグ、商品サイズ（縦）、商品サイズ（横）、商品サイズ（高）、商品重量、発売日、終売日、商品情報更新日
包材情報
包材対象名、原材料名、内容量、賞味期限、保存方法、販売者、製造者、輸入者、加工者、製造所、加工所、原産国、カテゴリコード、一括表示名称、一括表示調理方法、一括表示使用上の注意、表示義務アレルギー物質のみ、アレルギー物質コンタミに関する注意喚起情報、GLNコード、添加物名、計算アレルギー格納フラグ、一括表示アルコール分、一括表示その他名称、一括表示その他値、賞味・消費区分、賞味期限（製造日含め）、賞味期限（表示用）、当該企業の商品紹HomePageURL、当該商品HomePageURL、商品名カナ、一括表示原料原産地、一括表示凍結前加熱の有無、一括表示加熱調理の必要性、一括表示殺菌方法、一括表示成分、一括表示でん粉含有量、一括表示固形量、一括表示内容総量、一括表示無脂乳固形分、一括表示乳脂肪分
品質情報（正規化済）
識別・認証マーク種類、強調訴求注意コンタミ表示内容、強調訴求注意コンタミ表示内容2、特定保健用食品フラグ、機能性表示食品フラグ、FSC認証フラグ、有機JAS認証フラグ、アルコール含有フラグ、低脂肪フラグ、グルテンフリーフラグ、グルテン・小麦不使用フラグ、GMO不使用フラグ、GMO飼料不使用フラグ、減塩・塩分オフフラグ、砂糖不使用フラグ、糖質オフフラグ、化学調味料不使用フラグ、香料不使用フラグ、人工甘味料不使用フラグ、着色料不使用フラグ、保存料不使用フラグ、地域限定商品フラグ、召し上がり方・利用方法、家庭での使用・保管・廃棄上の注意、主要原料、主要原料原産地、認証マークID、アレルギー物質:小麦、そば、卵、乳、落花生、えび、かに、あわび、いか、いくら、オレンジ、カシューナッツ、キウイフルーツ、牛肉、くるみ、ごま、さけ、さば、ゼラチン、大豆、鶏肉、バナナ、豚肉、まつたけ、もも、やまいも、りんご、魚介類、アーモンド、マカダミアナッツ、ピスタチオ、熱量、栄養成分（100gあたり）:たんぱく質、脂質、炭水化物、ナトリウム、食塩相当量、糖質、食物繊維、分析単位、カルシウム、鉄、栄養成分（1製品あたり）:熱量、たんぱく質、脂質、炭水化物、ナトリウム、食塩相当量、糖質、食物繊維、分析単位、カルシウム、鉄
DATA eBASE/Catalog データ項目② — 商品詳細情報（全261項目）
物流情報（ケース単位のオリジナルデータ）
JAN(ケースJAN）、メーカー名カナ、規格カナ、ピース横、ピース高、ピース縦、ピース重量、ピース入数、修正日、通常・アソート区分、登録日、消費税税率、保存温度帯、JICFS大分類、JICFS中分類、JICFS小分類、JICFS細分類、ブランド区分、メーカーコード、基本GLN、仕様書適用日、バージョン番号、不定貫、工場名、ケースJANコード、ケース横、ケース高、ケース縦、ケース重量、ケース入数、情報登録会社名、製造者名、ピースNet重量、発注単位、ケースNet重量、販売者名、発売開始日、製造ロット表示の有無、販売時保存条件、流通時保存条件、出荷前保存条件、荷姿、一括表示期限区分、一括表示原材料名、一括表示賞味期限、一括表示内容量、一括表示保存方法、栄養成分表示の有無、たんぱく質、脂質、炭水化物、熱量、その他名称、その他値、食塩相当量、分析単位、一括表示名称区分、アレルギー物質コンタミ表示の有無、遺伝子組み換え表示の有無、米トレサ法対象区分、ナトリウム、識別・認証マーク認証機関、強調訴求注意コンタミ表示種別、一括表示区分、原料原産地表示の有無、アレルギー物質、表示アレルギー物質、栄養成分1_分析機関、栄養成分1_対象名、一括表示製造者、栄養成分分析単位 その他、一括表示販売者、備考欄、アレルギー情報抽出
商品画像情報
商品画像、包材画像、棚割画像、表示ラベル画像等
KSP商品マスタ
商品キー、商品コード(JAN)、商品名称、メーカーコード、メーカー名称、KSP標準分類体系、KSP標準大分類コード、KSP標準大分類名称、KSP標準中分類コード、KSP標準中分類名称、KSP標準小分類コード（小）、KSP標準小分類名称、_KSP標準細分類コード、KSP標準細分類名称、KSP商品分類体系、KSP商品分類大分類コード、KSP商品分類大分類名称、KSP商品分類中分類コード、KSP商品分類中分類名称、KSP商品分類小分類コード、KSP商品分類小分類名称、KSP商品分類細分類コード、KSP商品分類細分類名称、POS出現日、容量、単位、容器、希望小売価格、梱包入数、商品サイズ幅、商品サイズ高さ、商品サイズ奥行、商品コメント、発売日、発売中止日、登録日、更新日
※記載のデータ項目は一例です。必須項目以外のデータ登録は任意となるため、商品特性やメーカーの登録状況等により、一部の項目が空欄（データなし）となる場合がございます。あらかじめご了承ください。
データ項目は不定期に適宜、改定・更新されます。
DATA eBASE/POS データ項目 — 購買情報（全51項目）
DATA eBASE/POS ≒ KSP-POS準拠
商品マスタ関連（表示項目）
大分類コード、大分類名称、中分類コード、中分類名称、小分類コード、小分類名称、細分類コード、細分類名称、メーカーコード、メーカー名称、出現日、容量(容器形状)、容量(数値)、単位(単位)
金額関連（税抜）
金額、金額構成比、金額/店、金額/販売店千人、金額/全店千人、金額累積構成比、週販金額/販売店、金額/販売店(期間計)千人
数量関連
数量、数量構成比、数量/店、数量/販売店千人、数量/全店千人、数量累積構成比、週販数量/販売店、数量/販売店(期間計)千人
価格関連（税抜）
平均価格、最高価格、最低価格、平均価格中央値、最頻平均価格、週販平均価格
販売店率関連
販売店率、加重販売店率
アイテム数関連
アイテム数、アイテム数構成比、アイテム数ABC、メーカー数
客数／店舗数／店舗売上
販売店舗客数、販売店客数(期間計)、全店舗客数、客数/全店舗、販売店舗数、全店舗数、販売店総売上、全店舗総売上
DATA eBASE/POSのエリア区分
全国10エリアに分割（都道府県単位も可） KSP-POS準拠
※全国1,500店舗を人口分布から統計学的に各エリアをアサイン
※沖縄県含まず
「DATA eBASE」ご提供プラン概要
①「DATA eBASE /Catalog」ご提供プラン概要
②「DATA eBASE /POS」ご提供プラン概要
DATA eBASE/POS Standardは、KSP-SP社の「KSPワイド」と同等のサービスです。
DATA eBASE( Catalog & POS )販売価格
| サービス名 | 提供会社属性 | 提供情報範囲 | 初期費 | 月額 | 年間 サポート |
追加 1カテゴリ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DATA eBASE/ Catalog Standard |
メーカー・小売PBの 社内限定利用 |
商品カテゴリ別 （3細分類単位） |
15万円 | 8万円/月 | 5万円/年 | 2万円/月 |
| DATA eBASE/ Catalog Pro |
POS分析会社の POS分析限定利用 |
商品カテゴリ別 （3細分類単位） |
30万円 | 16万円/月 | 5万円/年 | 4万円/月 |
| DATA eBASE/ Catalog Enterprise |
全提供会社属性 （個別要相談） |
全カテゴリを含む （個別要相談） |
要相談 | 要相談 | 要相談 | 要相談 |
※1. 全データの提供は不可、1えびすあたり50%以下
※2. 指定JAN・指定細分類カテゴリ／指定項目限定。1分類単位はJICFS細分類もしくはKSP小分類
※3. 別途スポット提供も要相談
| サービス名 | 提供会社属性 | 提供情報範囲 | 初期費 | 月額 | 年間 サポート |
追加 1カテゴリ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DATA eBASE/ POS Standard |
メーカー・小売PBの 社内限定利用 |
全エリア／全商品 カテゴリ・週次 |
30万円 | 10万円/月 | 5万円/年 | − |
| DATA eBASE/ POS Enterprise |
全提供会社属性 （個別要相談） |
全カテゴリを含む （個別要相談） |
要相談 | 要相談 | 要相談 | 要相談 |
※DATA eBASE/POS Standard は KSPワイドと同等のサービスです。
eBASEは上記の販売代理店として、KSP-SP社の全ての製品・サービスをワンストップでご提供させて頂きます。
関連特許情報
①商品マイクロ(Catalog)＋購買マイクロ(POS)データ関連のeBASE社特許例
商品の数値情報も利用した商品グルーピングを行うPOS分析特許第7918590号
商品の属性に関する数値情報（熱量、栄養素の量、食塩の量など）とPOS情報とを組み合わせ、数値情報を基準として商品を複数のグループに分類したうえで、グループ単位でPOS情報を分析する仕組
商品の購入情報から購入者の家族情報をプロファイリング特許第6807105号
購入者の購買履歴を示す商品の購入情報と、購入者の家族情報、購入した商品の商品情報を組み合わせることで、購入者を含む家族情報をプロファイルし、家族情報に登録することができるシステム。
地域・時期等の異なる食材価格を適用した、料理レシピ食材費用計算システム特許第7302803号
食材毎の単価情報をPOS等の実際の市場取引結果情報をベースに地域別・時期別・店舗別等に分別管理し、選択された料理レシピが使用する食材の購入想定価格を、実際に近い価格で算出できるシステム。
レシート(POS)情報を商品情報で名寄せ分析・助言特許第7366358号
レシート(POS)情報の商品コードを商品詳細情報でグルーピングし、規格違いの同一商品や同一メーカー・ブランド等の集計・分析を可能に。消費者ごとに適した節約・代替商品の助言も提供できます。
②商品マイクロ(Catalog)＋料理レシピデータ関連のeBASE社特許例
e食レシピ：栄養素・アレルゲン情報生成管理特許第6758734号
一般食品DB・加工食品DB・料理レシピDBを用いて、料理の栄養素情報及びアレルギー情報を生成し出力する機能を備えた情報処理装置。
食品品質情報(アレルゲン)の誤り推定システム特許第7487910号
多数の類似商品の含有アレルゲン情報を統計的に活用し、対象食品に含まれる可能性のあるアレルギー物質を推定します。同一分類コードの加工食品群、同一メーカー・ブランドの兄弟商品や廃番商品の情報も手がかりに、含有アレルギー物質を精度高く推し量ることができます。
料理レシピ共通食材辞書管理、近似食材利用レシピも検索可特許第7198461号
検索に使う食材名とレシピの食材名の双方を一般食材辞書とリンク管理することで、固有名詞や同義語の"揺らぎ"を解消し、狙い通りの検索を実現する。
店舗単位で、販売したい特定商品を特定顧客に割引販売する販促システム特許第7575749号
実店舗のユーザが商品照会・購入目的で指定した商品を、複数の販促対象商品DBと照合。該当すれば値引き・ポイント付与・景品付与等の特典情報をユーザーに提供するシステム。特典内容はユーザーのPersonal Profileに応じて変更することも可能です。
加工食品レシピ自動生成特許第7369392号
一般加工食品分類コード（八訂準拠）を使い、同じコードの食材を使う料理レシピを選出。その食材を対象食品に差し替えて栄養素・アレルゲン情報を再計算し、オリジナルレシピを自動生成する仕組み。
株式会社KSP-SPの概要
| 会社名 | 株式会社KSP-SP |
|---|---|
| 所在地 | 東京都港区浜松町1-2-1 |
| 設立日 | 2003年3月3日 |
| 代表者 | 相澤 淳一郎 |
| 事業内容 | 食品POSデータの提供、POSデータを活用した「KSP-POS」による店舗活性化支援など |
| URL | https://www.ksp-sp.com/ |
※2026年6月30日より、eBASE株式会社の100％子会社となり、連結子会社となりました。
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